1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m12.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNUrG |
Repositório | sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.21.19.54 |
Última Atualização | 2016:02.11.18.36.14 (UTC) marciana |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.21.20 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.00.52.16 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE-7287-PRE/3192 |
Rótulo | 8656 |
Chave de Citação | RennóSantFrei:1999:AvInCl |
Título | Avaliação das incertezas nas classificações de máxima verossimilhança e contextual de modas condicionais iterativas |
Ano | 1999 |
Data Secundária | 19990104 |
Data de Acesso | 10 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 789 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Rennó, Camilo Daleles 2 Sant' Anna, Sidnei João Siqueira 3 Freitas, Corina da Costa |
Grupo | 1 DPI-INPE-MCT-BR 2 DPI-INPE-MCT-BR 3 DPI-INPE-MCT-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 camilo@dpi.inpe.br 2 sidnei@dpi.inpe.br 3 corina@dpi.inpe.br |
Nome do Evento | Congresso e Feira para Usuários de Geoprocessamento da América Latina, 5 (GISBRASIL'99) |
Localização do Evento | Salvador, BA |
Data | 1999 |
Título do Livro | Proceedings |
Histórico (UTC) | 2008-06-09 21:43:24 :: administrator -> jefferson :: 2010-07-07 18:49:07 :: jefferson -> administrator :: 2015-03-06 15:13:32 :: administrator -> marciana :: 1999 2016-02-11 18:36:14 :: marciana -> administrator :: 1999 2018-06-05 00:52:16 :: administrator -> marciana :: 1999 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Palavras-Chave | PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS MODAS CONDICIONAIS ITERATIVAS MAPAS DE INCERTEZAS CLASSIFICACAO DE IMAGENS JERS 1 MAXIMA VEROSSIMILHANCA FLORESTAS ESTATISTICA MAXVER |
Resumo | Neste trabalho é apresentado uma metodologia para a elaboração de mapas de incertezas espacialmente distribuídas, associados a classificações digitais de imagens. A elaboração de mapas de incertezas é de extrema importância por indicar espacialmente as áreas em que o classificador pode estar errando. Com isso, as decisões tomadas sobre esta classificação podem ser ponderadas por estas incertezas. A metodologia é desenvolvida para dois tipos de classificadores: um classificador pontual por máxima verossimilhança (MaxVer) e um pontual/contextual por modas condicionais iterativas (ICM). A metodologia é exemplificada gerando-se classificações de uma imagem do sensor JERS-1 e, simultaneamente, os respectivos mapas de incertezas. Os mapas de incertezas refletem as dúvidas, durante o processo de classificação, da atribuição de um SL[HO a uma determinada classe, diferindo do erro do classificador, o qual está relacionado à comparação do mapa com uma dada referência. Uma medida global do erro do classificador também é fornecida, através da estimativa do coeficiente de concordância .DSSD, obtido através de matrizes de confusão. Os resultados indicam que as incertezas relativas ao classificador ICM são menores que as do MaxVer. É observado que com o aumento do número de iterações do ICM as maiores incertezas ocorrem nas áreas de contato (bordas) entre classes. Para as três classes de interesse definidas neste trabalho (floresta primária, regeneração e atividades recentes), as menores incertezas estão associadas à classe floresta primária. ABSTRACT: This article presents a methodology for building uncertainty maps, associated to digital image classifications. These maps are extremely important to indicate areas, spatially distributed, where classification errors may occur. Then, decisions about the classifications may be weighted by these uncertainties. The methodology is developed for two types of classifiers: a punctual maximum likelihood classifier (MaxVer) and a punctual/contextual iterated conditional modes classifier (ICM). The methodology is exemplified by classifying a JERS-1 image, with the aforementioned classifiers, and obtaining the correspondent uncertainty maps. These uncertainty maps reflect the doubts occurred during the classification process of attributing a SL[HO to a class, differing from the error of a classifier, which is related to the comparison of a map with a given reference. A global measure of the classifier's error is also given, through the use of the estimated .DSSD coefficient of agreement, obtained from the confusion matrices. The results indicate that the uncertainties related to the ICM classifier are smaller than those related to the MaxVer classifier. It was observed that the largest uncertainties occurred on the classes boundaries, when the ICM iteration number was increased. For the three classes defined in this paper (primary forest, regeneration, and recent activities), the smaller uncertainties are associated to the primary forest class. |
Área | SRE |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Avaliação das incertezas... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNUrG |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNUrG |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | Rennó Sant'Anna Freitas GISBRASIL'99 1999.pdf |
Grupo de Usuários | administrator marciana |
Grupo de Leitores | administrator marciana |
Visibilidade | shown |
Permissão de Leitura | allow from all |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52.39 6 |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | marciana |
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